Bir bulgunun belirli bir hipotez altında olası olması, bulgu görüldüğünde hipotezin kesin doğru olduğu anlamına gelmez. Önsel olasılık ve alternatif açıklamalar da hesaba katılır.
Bayes bağıntısı koşullu olasılıkları tutarlı biçimde ilişkilendirir. Aracımızda H ve H değil, bütün olasılık uzayını ikiye ayırır. Girdiler 0 ile 1 arasındadır; bulgunun toplam olasılığı sıfırsa sonuç tanımsızdır.
Girdi olasılıklarının nereden geldiği hesap kadar önemlidir. Bu eğitim aracı tıbbi tanı veya bir kişiye ilişkin karar vermek için tasarlanmamıştır; olasılık mantığını göstermek içindir.
P(H|E) = P(E|H)P(H) / P(E)
Hesap örneği
P(H)=0,1; P(E|H)=0,8; P(E|¬H)=0,2 ise sonuç yaklaşık 0,3077.
İlgili hesaplamayı aç →Not defterim
İnceleme işaretleri ve notlar bu tarayıcıya kaydedilir.